CHAT GPT (챗지피티) 정의 및 전망

chat gpt

얼마 전 온 세상이 난리난 인공지능 프로그램이 있었는데요

2022년 11월 30일에 출시한 Chat GPT라는 대화 전문 인공지능 챗봇이에요

Chat GPT가 무엇인지 이것으로 인해 앞으로 어떻게 발전할 것인지

얼마나 대단한건지를 알아보려고 해요

 

Chat GPT란?

Open AI가 개발한 대화 전문 챗봇으로 

챗이란 채팅의 줄임말이고 GPT는 Generated Pre-trained Transformer의 줄임말이에요

챗 지피티는 대화창을 켜서 원하는 질문을 하면 챗봇이 그에 맞는 대답을 해주는 서비스예요

질문에 대한 답은 물론이고, 번역은 기본, 노래 작사나 코딩작업, 논문작성 등 

기존 AI챗봇보다는 훨씬 더 뛰어나게 작업을 수행할 수 있는 능력이 있어요

 

인공지능 언어모델 역사

 

Open AI 최초 설립자 일론 머스크는 2015년에 추후 인류에게 도움이

되기 위해 비영리 법인으로 설립했으나

2018년도에 일론 머스크는 사임하고, 2019년도에 영리 추구를 위해

자회사를 설립하여 AI 사업화를 본격적으로 하기 시작했는데

GPT-3 : 인공지능 언어모델 -> DALL-E2 : 그림을 그릴 수 있는 인공지능

->Whisper : 다국어 음성인식이 지원되는 인공지능 등을

개발했고, 언어능력에 특화된 GPT의 경우

2018년 GPT-1 ->2019년 GPT-2->2020년 GPT-3 

버전을 업그레이드했고 

2022년 11월에는 GPT-3.5로 업그레이드한 Chat GPT를 공개하며

온세계를 떠들썩하게 만들었어요

 

GPT의 성능은 매개변수 파라미터 개수가 중요한데 

GPT-1보다 GPT-3이 1500배 많은 매개변수를

활용했고, 챗 지티피 같은 경우 GPT-3.5 기반으로 업그레이드를 했는데

2023년 추후에 인간의 시냅스 수와 비슷한 수준까지 GPT-4를 

개발할 전망이 있어요 

 

Chat GPT 특징과 역할

챗 GPT는 인간과 최대한 비슷한 대화를 하기 위해

수백만 개의 방대한 데이터 베이스에서 사전 훈련된 

대량 생성 변환기를 사용하고 있고 

현재는 사람과 텍스트 대화로 피드백을 활용해 

자연스러운 답변도 제공할 수 있어요

기존의 챗봇들과는 확연한 차이가 나는 점이

지식전달은 기본이고 창의적 아이디어를 질문하면

그에 대한 답변 및 기술적으로 해결방안을 제시를 하거나

인간의 대화에 숨은 맥락을 이해도 하고 

이전의 질문 내용을 기억해 답변을 활용하는 능력까지 있어요

 

하지만 이를 악용하는 사례가 분명 있을 것을 대비해

오픈 AI는 차별, 혐오, 부적절한 질문, 성차별적, 동성애 혐오적,

설전환자 혐오 기타 등 차단하기 위해

AI 기반 조정 시스템 모더레이션API를 사용했어요

하지만 아직 완벽한 단계가 아니라서 가끔

잘못된 정보나 편향적인 정보를 제공할 수도 있고 

2021년 이후에 지식은 제한되어있는 한계점이 있어요

Chat GPT 전망

2022년 11월에 공개한 챗 GPT는 출시 일주일 만에 사용자가

백만 명을 넘겨 전 세계적으로 주목을 받았어요

전문가들은 현재 전세계적으로 검색시장을 주도하고 있는

구글에 위협이 될 정도라고 발표할 정도로 전망이 높아요

구글은 위기감이 높아져

2023년 2월 6일 대화영 AI Bard를 출시했고,

2월 7일엔 마이크로소프트 MS가 자사의 검색 엔진

Chat GPT기반 언어모델을 장착한 Bing을 발표하면서

검색시장을 차지하기 위한 경쟁이 본격화 됐어요

 

Chat GPT 공개 이후 논쟁이 벌어지기도 했는데

실제 미국의 학생들이 챗 GPT가 작성해 준 논문을

숙제로 제출하는 일이 많아졌고,

뉴욕, 시애틀의 공립학교들은 교내와이파이 망과 컴퓨터를 통해

챗 GPT를 차단하는 조치까지 했다고 해요

일부 대학에서는 AI를 이용할 수 없게 그룹평가를 늘리고

규정에 AI표절 금지를 포함하는 방침까지 내놓았다고 해요

 

하지만 챗 GPT가 작성한 의학 논문의 경우 표절 검사

프로그램을 모두 통과하고 의학 전문가들 마저 

챗 GPT가 작성한 32%를 걸러내지 못했다는 연구 결과가 있어요

그래서 챗 GPT가 쓴 글인지를 식별하기 위한

제로 GPT, 디텍트 GPT 등 탐지 서비스를 출시했고

Chat GPT 제작사 오픈 AI도 2023년 1월 31일 

챗 GPT 글인지 아닌지 구별해 내는 툴을 자사 블로그에 공개했어요

하지만 오픈 AI가 내놓은 툴도 모든 AI가 작성하는 텍스트를

확실하게 판별하는 건 불가능하다고 발표도 했다고 해요

 

Chat GPT는 미국의 명문 대학원 MBA에서 치러진

필수 과목 기말시험에서  평균이상 B-~B사이의 성적을

받았고, 미국 미네소타 주립대 로스쿨 시험에서는

C+점수를 받아 과목을 수료할 수 있는 성적을 냈다고 해요

또한 미국 의사면허 시험에서는 50% 이상의 정확도를 

기록해 화이트칼라(고용 종업원 가운데 지정, 기술적 노동이나

사무의 일에 종사하는 지적 노동자 계층) 분야에도

충격을 일으킬 것이라고 전망을 내놓기도 했어요

 

Chat GPT 논란

 

챗 GPT가 논란이 되면서 생성 AI가 주목을 함께 받고 있는데

생성 AI란 기계 스스로가 학습한 알고리즘으로 

이미지, 영상, 글 같은 이용자가 원하는 형태로

생성하는 기술을 말하는데

기존 AI 같은 경우 데이터와 패턴을 이해하는 것이라면

생성 AI는 기존 데이터를 비교 학습을 통해서 

새로운 콘텐츠를 탄생시키는 능력 때문에 더 주목받고 있어요

 

챗GPT이전에도 그림 또는 음악을 창작하는 생성 AI가 

발전을 하고 있었는데 대표적으로 DALL-E2,

미드저니 AI연구소의 미드저니,

스테빌리티 AI : 스테이블 디퓨전이 있어요

미드저니가 만들어낸 작품의 경우 2022년 9 울

미국에서 열린 미술전에서 디지털 아트 부문

1위를 차지하면서 큰 논란이 있기도 했어요

 

하지만 이는 이미 만들어진 기존의 창작물을 학습해

결과물을 만들어낸다는 점에서

저작권 침해 논란에 직면해 있기도 하고,

AI가 작성한 글 중에도 거짓정보가 섞여있을 가능성도 

있는 것이 AI가 학습한 기존에 데이터들 중에도 

잘못된 내용이 포함되어 있을 수 있기 때문이에요

사용자들이 챗GPT에 프로그램의 보안 취약점을

묻기도 하고 생성 AI기능을 조합해 악성 웹사이트를

제작해 범죄에도 악용할 위험이 있어 

이에 대한 대책마련들도 요구되고 있어요

 

국내 기업들의 Chat GPT 대응

카카오의 경우 한국어 특화 AI모델 KO GPT를 활용한

서비스를 선보일 계획을 밝혔는데

KO GPT의 경우 60억 개의 매개변수와 2000억 개 토큰

한국어 데이터를 학습해 한국어를 문맥적, 사전적으로 

이해할 수 있는 역량을 보유했어요

카카오는 2023년 상반기쯤 KO GPT 역량을 활용하여

개인 비서역할, 광고 카피 작성을 할 수 있는 

버티컬 서비스를 내놓는다는 발표도 있었어요

 

네이버의 경우 자체 개발한 초거대 AI Hyper CLOVA를 

활용 중인데 하이퍼 크로버의 경우

국내 최초 한국어 특화 모델로 학습 매개변수

2040억 개 규모이고, 네이버는 하이퍼 크로버 기반으로

음성 텍스트 변환을 비롯해

AI 안부전화 서비스, 네이버 쇼핑 개인 큐레이션 서비스, 클로바 스튜디오

등 다양한 서비스를 개발했어요

네이버는 2023년 상반기 챗 GPT보다 더 고도화된

검색 경험을 제공할 서치 GPT를 내놓겠다고 

발표했어요

 

저도 조사하기 전엔 업그레이돼 봤자 AI 인공지능일 뿐인데

한계점이 많겠지 하고 안일하게 생각했는데

조사하면서 광범위한 능력이 있는 걸 깨달았고

앞으로 전망에도 더 무궁무진하게 발전할 거라고 하니

기대도 되기도 하고 한편으론 우리 실생활에

많은 부분을 차지할까? 두렵기도 한 거 같아요